Hull Bewegende Gemiddelde Tradestation Kode

Belangrike legal inligting oor die e-pos wat jy sal stuur. Deur die gebruik van hierdie diens, stem jy in om insette jou regte e-pos adres en stuur dit net om mense wat jy ken. Dit is 'n skending van die reg op 'n jurisdiksies om valslik te identifiseer jouself in 'n e-pos. Alle inligting wat u verskaf sal word deur Fidelity uitsluitlik vir die doel van die stuur van die e-pos namens jou. Die onderwerp van die e-pos wat jy stuur sal wees Fidelity: Jou e-pos is gestuur. Mutual Fondse en Mutual Fonds Belegging - Fidelity Investments Gebruik 'n skakel sal 'n nuwe venster oop te maak. Hull Moving Gemiddelde beskrywing Daar is baie verskillende tipes van bewegende gemiddeldes, die mees basiese synde die Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA). Van al die bewegende gemiddeldes die SMA lags prys die meeste. Die eksponensiële en Geweegde bewegende gemiddeldes is ontwikkel om hierdie vertraging aan te spreek deur die plasing van meer klem op meer onlangse data. Die Hull bewegende gemiddelde (HMA), wat ontwikkel is deur Alan Hull, is 'n baie vinnige en gladde bewegende gemiddelde. Trouens, die HMA elimineer byna lag heeltemal en bestuur te verbeter glad terselfdertyd. Hoe hierdie aanwyser werk 'n langer tydperk HMA kan gebruik word om tendens te identifiseer. As die HMA styg, is die heersende tendens styg, dui dit dalk beter wees om lang posisies te betree. As die HMA val, is die heersende tendens ook val, dui dit dalk beter wees om kort posisies te betree. 'N korter tydperk HMA kan gebruik word vir toelating seine in die rigting van die heersende tendens. 'N Lang inskrywing sein, wanneer die heersende tendens is besig om vind plaas wanneer die HMA opdaag en 'n kort inskrywing sein, wanneer die heersende tendens val, vind plaas wanneer die HMA draai af. Berekening Bereken 'n Geweegde bewegende gemiddelde met tydperk N / 2 en vermenigvuldig dit met 2 Bereken die geweegde bewegende gemiddelde vir tydperk N en aftrek as uit stap 1 Bereken 'n Geweegde bewegende gemiddelde met tydperk sqrt (n) met behulp van die data van stap 2 HMA WBG ( 2WMA (N / 2) WBG (N)), sqrt (n)) Wat is die DIG Hull bewegende gemiddelde die DIG Hull bewegende gemiddelde die HMA maak jou bewegende gemiddelde reageer op die huidige pryse, terwyl die oorblywende glad en nie woelig. Die skoonheid van die HMA is dat dit regkry om lag byna heeltemal uit te skakel tydens 'n verblyf perfek glad. Dit is wat jy is op soek na 'n bewegende gemiddelde beteken dit dat jy jou seine vinniger kan kry en maak minder foute. Hoe werk die HMA vergelyk met ander Bewegende Gemiddeldes Kom ons begin deur dit te vergelyk die HMA om 'n eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) van dieselfde lengte. Net 'n vinnige herinnering: Die SMA berekening neem die afgelope N sluitingsdatum pryse en bereken die gemiddelde gewoonlik dit verhandel deur 'n kort en lang SMA en wanneer die twee kruis 'n sein kom. Die SMA is wat verband hou met twee problematiese kwessies: Langer lengte - Lag word aansienlik groter. lengte soort - Die MA word baie woelig S038P500 Futures daaglikse skedule: Op die grafiek kan jy die standaard SMA (lengte 34) in siaan / ligblou sien, en ons DIGHullMovingAverage (lengte 34) in geel. Die linkerkant van die grafiek toon dat terwyl die SMA is nog steeds gaan teen die mark die HMA vang beide spilpunte en skakel rigting terwyl die oorblywende glad. Jy kan ook sien hoe groot die vertraging / lag eintlik is deur te kyk na die twee vertikale lyne op die regte van die SMA verander sy rigting sowat 15 bars later as ons HMA dit beteken dat jy sou gekry het in die handel vroeër en geniet dit lekker lomp beweeg. Nou kan voeg die standaard eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Die belangrikste idee agter die EMO is om meer betekenis daar te gee aan die nuwe data vir die uitskakeling van lag sal jy agterkom dat die HMA is eintlik selfs beter as die EMA as dit vinniger sal reageer, maar bly glad. S038P500 Futures daaglikse skedule: SMA (lengte 34) in siaan / ligblou. EMO (lengte 34) in pers. DIGHullMovingAverage (lengte 34) in geel. Jy kan sien dat die EMO is tussen die HMA en die SMA. Dit is meer ontvanklik as die SMA, maar 'n myl agter die HMA. Jy kan ook sien dat die EMO lyn is nie so glad as die HMA lyn. Om op te som, die EMO is 'n verbetering van die SMA en ons DIG Hull bewegende gemiddelde neem dit selfs verder deur die verskaffing van 'n gladder en meer akkurate bewegende gemiddelde as wat jy ooit gesien het nie. MA Trend Kenmerk: Ons het 'n ander funksie wat hierdie aanwyser nog beter maak bygevoeg. Deur die gebruik van 'n eenvoudige skakelaar, kan jy ons DIG HMA aanwyser om self inkleur volgens sy rigting te vertel. Kom ons sien dit in aksie: AAPL 30 min Chart: Die DIG HMA is kleurgekodeerde volgens sy rigting, maak dit baie makliker om seine vinnig. Ons het twee DIG HMA aanwysers, een met die lengte van 34 en een met die lengte van 80 kan jy drie groot kruis seine sien geplaas. Lae lag - Kry voordat ander handelaars. Aandete glad bewegende gemiddelde - Elimineer valse inskrywings. Nuwe funksie Kleur gekodeerde volgens tendens. Maklik om te gebruik en ondersteun enige grafiek en enige tyd. Aflaai DIG Hull bewegende gemiddelde Vir FreeRemoving Lag, vooruitspellingsdata Trading indekse Met die romp bewegende gemiddelde bewegende gemiddeldes gladde data en maak dit makliker om prysbewegings analiseer, maar hulle is geneig om te lag. Herersquos n marktydsberekening stelsel wat die lag verwyder en voorspellings toekomstige data. B houvas Uy amp werk sowel as die mark styg, maar die strategie val uitmekaar wanneer die mark tenks. Ons het 'n tydsberekening model om kapitaal te bewaar in af markte en identifiseer geleenthede in die markte. Is dit moontlik bewegende gemiddeldes is dikwels die beste manier om data spykers uit te skakel, en dié van relatief lang lengtes gladde data sowel. Maar bewegende gemiddeldes 'n groot fout, in die sin dat hulle lang Terugblik tydperke stel lag. Die oplossing is om die bewegende gemiddelde formule verander en verwyder die lag. Deur dit te doen verminder die moontlikheid van die bewegende gemiddelde oordoen die rou data wanneer die voorspelling van die volgende intervalrsquos aktiwiteit en dus die bekendstelling van foute. Herersquos hoe dit gedoen kan word. Die verwydering van die lag 'n nuwe tipe van bewegende gemiddelde wat ontwikkel is deur handelaar Alan Hull poog om hierdie probleem op te los. In hierdie variasie, 'n eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) is die opsomming van data monsters gedeel deur die aantal monsters (N). Die Hull bewegende gemiddelde (HMA) accomplishes die smoothing deur gebruik te maak van die geweegde bewegende gemiddelde (WBA) en 'n vierkantswortel van N. Die berekening is dus: Stap deur hierdie formule: Neem die WBG van die laaste N / 2 data en vermenigvuldig dit met 2. Toe trek die WBG van die laaste N data. Nou neem wat waarde en gebruik die vierkantswortel van N. vind dan die WBG van die twee waardes (dit wil sê, die WBG sqrt van N van die onthou waarde). Sedert die vierkantswortel truncates waardes, moet die berekening n N dit is 'n perfekte vierkant soos 4, 9, 16, 25, 49, of 81. Die vergelyking van die SMA en HMA in Figuur 1 met 'n 81-dag gemiddeld ons vind kies dat die HMA is beide glad en reageer op die veranderende data, terwyl die SMA loop agter. Figuur 1: eenvoudige ma teen Hull ma. Hier sien jy 'n vergelyking van die SMA en HMA met behulp van data uit die QQQQ ETF. Die HMA is meer tydige as die SMA. 'N nege-dag gemiddeld getoon met die HMA in blou. hellipContinued in die Desember-uitgawe van tegniese ontleding van Voorrade amp Commodities Gedig van 'n artikel wat oorspronklik gepubliseer in die kwessie van tegniese ontleding van Voorrade Desember 2010 amp Commodities tydskrif. Alle regte voorbehou. kopie Copyright 2010, tegniese ontleding, Inc. HullMA Based Indicators 15 Die Hull bewegende gemiddelde (HMA), wat ontwikkel is deur Alan Hull, is 'n baie vinnige en gladde bewegende gemiddelde. Trouens, die HMA elimineer byna lag heeltemal en bestuur te verbeter glad terselfdertyd. Die Hull bewegende gemiddelde los die dilemma van die maak van 'n bewegende gemiddelde meer reageer op die huidige prys aktiwiteit, terwyl die handhawing kurwe gladheid. Ek verkies dit bo die meeste van die ander MA metode en ná 'n gesprek met 'n vriend programmeerder / handelaar (CJA) het ek besluit om 8220common8221 aanwysers is van toepassing op die romp bewegende gemiddelde te stryk kurwes en nog baie duidelike seine het (hoop in minder valse seine). Onder You8217ll vind die skakel na 'n stel HullMA gebaseer aanwysers aflaai. Ek hoop you8217ll hou van hulle soveel as I8217m begin om hulle lief te hê. Om dit te installeer die 8220 HullMA. mq4 8221 aanwyser eenvoudig 8221 gids kopieer in die 8220 MT4expertsindicators, saam met die ander 8220 HMA 8221 weergawe van die nuwe aanwysers. Maak seker dat jy don8217t hernoem die HullMA. mq4 lêer as dit gebruik word deur al die ander om die romp bewegende gemiddelde prys te bereken. Aangeheg is die kode van die aanwysers sodat diegene wat belangstel in programmering MQL4 hulle kan lees en verstaan ​​hoe hierdie dinge werk en die ontwikkeling van hul eie 8220HMA version8221 van preferrend aanwysers. Dit is baie eenvoudig. Vir die RSI vir example8230 het ek die oorspronklike kode van die RSI en vervang al die oproepe na die prys met 'n oproep om die HMA van die prys. Hoe Die gebruik van die 8220 iCustom 8221 funksie. It8217s een van die beste beskikbaar vir MQL4 programmeerders funksie. Dit kan jy 8220call8221 'n eksterne aanwyser, en het terug die waarde daarvan op 'n spesifieke bar. So insted van die gee van die RSI die 8220Close8221 van die prys wat ek het om dit die waarde van die HMA aanduiding van die einde van die prys vir dieselfde kroeg. rel iCustom (nul, 0,8221HullMA8221, HMAperiod, HMAprice, HMAm ode, 0, k) 8211 iCustom (nul, 0,8221HullMA8221, HMAperiod, HMAprice, HMAm ode, 0, k1) en wat gedoen word elke keer as die aanwysers gebruik prys data (naby, hoog, laag, ens). Vir elke HMA aanwyser is daar 3 addisionele opsies met betrekking tot HMA: HMAperiod (verstek 12) 8211 Dit is die tydperk od die HMA gebruik om die aanwyser te bereken. Hoe langer die gladder, maar die lag verhoog ook. HMAprice (verstek 0) 8211 dit is wat ons wil aansoek doen die HMA: PRICECLOSE 0 8211 Close prys. Price open 1 8211 Oop prys. PRICEHIGH 2 8211 Hoë prys. PRICELOW 3 8211 lae prys. PRICEMEDIAN 4 8211 mediaanprys, (highlow) / 2. PRICETYPICAL 5 8211 Tipiese prys, (highlowclose) / 3. PRICEWEIGHTED 6 8211 Geweegde naby prys, (highlowcloseclose) / 4. HMAmode (standaard 3) 8211 Dit is die MA metode wat gebruik word deur die HMA te stryk: MODESMA 0 8211 Eenvoudige bewegende gemiddelde, MODEEMA 1 8211 Eksponensiële bewegende gemiddelde, MODESMMA 2 8211 stryk bewegende gemiddelde, MODELWMA 3 8211 Lineêre geweeg bewegende gemiddelde. Ek stel voor jy los hierdie standaard (3 8211 LWMA). Here8217s die lys van aanwysers ek weer gekodeer met behulp van die HullMA: Hier is 'n paar screeshots toon 'n paar van die aanwysers in aksie. In my opinie, resultate is interessant vir die meeste van die aanwysers. Nou wag ek vir jou terugvoer. daarop class8221download8221To aflaai klik hier: Slaan dit en pak dit. Kopieer al die 8220mq48243 lêers in jou kundiges / aanwysers gids MT4 /. Herlaai MT4 en moet jy hulle sien almal onder 8220Custom Indicators8221 in die Navigator window./noteHull bewegende gemiddelde (HMA) Ten slotte, die lag ons die middelpunt van 7 verwyder en voeg die verskil tussen die twee gemiddeldes wat 2,5 gelyk (7 8211 4.5). Dit gee 'n finale antwoord van 9.5 (7 2.5) wat 'n effense oorkompensasie. Maar dit oorkompensasie is baie handig omdat dit die sloerende uitwerking van die sub-gemiddelde neutraliseer. Vandaar die gevolg van 'n kombinasie van hierdie 2 tegnieke is 'n naby perfekte balans tussen lag vermindering en kurwe glad. Die HMA dit regkry om tred te hou met die vinnige veranderinge in prys aktiwiteit terwyl met voortreflike glad oor 'n SMA van die dieselfde tydperk. Die HMA diens geweegde bewegende gemiddeldes en smoor die smoothing effek (en gevolglike vertraging) deur gebruik te maak van die vierkantswortel van die tydperk in plaas van die werklike tydperk itselfas hieronder gesien. Integer (Square Root (periode)) WBG 2 x heelgetal (Tydperk / 2) WBG (Prys) 8211 Tydperk WBG (Prys) Die volgende formules vir die Hull bewegende gemiddelde is vir Meta en Supercharts maar kan maklik aangepas word vir gebruik met ander kartering programme wat in staat is persoonlike aanwyser konstruksie is. tydperk: Input (8220period8221,1,200,20) sqrtperiod: Sqrt (tydperk) Mov (2Mov (C, tydperk / 2, W) 8211 Mov (C, tydperk, W), LastValue (sqrtperiod), W) Inset: tydperk (Standaard waarde 20) waverage (2waverage (naby, tydperk / 2) - waverage (naby, tydperk), SquareRoot (periode)) 'n eenvoudige aansoek om die HMA, gegewe sy voortreflike smoothing, sou wees om die draaipunte as toevoeging / onttrekking seine diens . Maar dit shouldn8217t gebruik word om crossover seine genereer as hierdie tegniek berus op lag.